关于糖网筛查的重要性，到现在应该没有人会怀疑。有数据显示，中国糖尿病患者人数已突破1.3亿，其中三分之一会患上并发症糖尿病视网膜病变，而糖网病恶化后导致患者失明的概率非常高。如果在早期对糖网病进行筛查、诊断和治疗干预，那患者失明风险率可下降94.4%。但糖网病早期患者不能察觉任何症状，到中晚期虽出现明显症状，但治疗最佳时期已过。
另外，中国还有过亿的高血压、心血管疾病、眼科疾病等患者与高风险群体，这些慢病的早期病变都会在视网膜上有所体现。由此观之，有眼部检查需要的群体非常广。同一般眼科疾病一样，糖尿病所引发的视网膜疾病往往也需要在眼科进行眼底拍照检查。但因既缺乏专业医疗诊所、又缺乏专业眼科医生（全国共有眼科医生3万人）和眼底照相设备，这项检测很难大规模普及，尤其是基层，AI被视作解决这一问题的突破口。
同Airdoc、上工医信等思路类似，36氪近期接触的至真互联也是将AI技术用于眼科疾病/糖网早期筛查的探索者。不过，也区别于上工医信对大数据服务平台（早筛、转诊、病程管理等）的追求，以及Airdoc医院和眼镜店等的覆盖，至真互联则将目光对准基层，并试图通过便携的AI硬件设备将早筛“能力”快速普及。据悉，该设备已于上个月底正式上市。
根据创始人代黎明的介绍和演示，手持这款“智能筛查眼底相机”（如图），无须进行任何参数调整便可自动完成眼底影像采集，1分钟便由人工智能系统完成“阅片”，并出具诊断建议，“操作就像使用傻瓜相机一样”。
之所以会是这样一个形态，代黎明解释到，要让基层真正能用起来，眼底早筛产品必须具备3个条件：便携化、智能傻瓜化（自动采集并拍照）以及低成本。其一，传统台式眼底相机体型大不易携带，无法满足基层医生下乡出诊需求；其二，传统设备操作难度高，往往需要经过长期培训才能保证拍片质量，拍好后能进行准确筛查的医生也是少数；其三，价格高昂的产品不适宜在基层大规模推广。
与上述需求对应的是，该款产品非常小巧（一个单反相机的大小），且能在网络覆盖条件下自动将成像传至云端，通过人工智能和眼科专家协同诊断，生成诊断报告回传至设备；另外具备智能视野定位、实时对焦、自动眼底曝光、高清眼底成像四大功能，只要贴近规定位置，便能完成自动智能曝光和拍照；成像后有AI完成阅片，再由人工复核。据悉，该产品现已获得20多项国家发明和设计专利，并获得CFDA二类器械注册证。
当然，要实现设备的精确诊断，还要确保算法的精度以及与临床场景的贴合度。为此，代黎明也介绍了他的设计思路：
先解决读的问题。区别于肺结节等的海量数据，眼底成像/糖网的公开数据还很少，医院深入合作。为此，医院推出了云PACS医院进行科研合作。“我医院、、协和、医院，医院等渠道，正是因为院内信息化产品而有了合作开展课题的机会。”而后，团队联合医生花了2年的时间进行数据标注，最终得到百万级规模的标注数据，通过不断优化算法来培养远程“读片”的能力。再解决拍的问题。读的问题解决后，代黎明表示在实际运营过程中，发现拍片质量参差不齐，“基层图片采集质量很低，远程医生根本看不了，合格率不到20%”。这和拍片者的技术有很大的关系，但如果只借助人力培训，效率仍然太低，难以大规模推广，“拍得好”成为另一个难题。为此，团队又花了2年时间进行智能硬件的打磨，也就有了上述“智能筛查眼底相机”的诞生。截止目前，至真互联的产品已正式落地国内12家医院，并和国内家机构（医联体、社区连锁诊所、基层内分泌科、流动筛查中心）签订了长期合作协议，期望在明年完成个点位的覆盖。至于商业化的考量，代黎明表示不会直接卖设备，而是以向客户租赁设备+打包收取服务费的形式获利。
团队方面，创始人兼CEO代黎明在百度有15年互联网团队管理经验，曾任百度商业部、运营部、风控部，及用户部高级管理职位；联合创始人郑群为加州大学MBA，曾先后任职于香港安永会计师事务所、香港中国生物制药有限公司、正大制药集团，年起先后担任海富金汇、金浦投资董事总经理，年创立道为资本。
据悉，至真互联的A轮融资已接近Close，融资金额数千万元。此前，它曾获得由百度和盛景嘉成联合领投，梅花天使、华耀资本，华健资本跟投的Pre-A轮融资，以及大晟创投的天使轮融资。