视网膜病变能治好吗

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TUhjnbcbe - 2022/11/22 23:20:00
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随着三类AI医疗器械注册证不断获批,眼底辅诊逐渐成为医疗AI赛道中技术最为成熟的产品之一。

近年来,百度灵医智惠在AI医疗器械持续耕耘。在国际眼科临床研究大会(ICCRO)上,许言午博士基于百度在多病种眼底AI辅助诊断医疗器械从预研到进入注册审评长达5年的丰富“实战经验”,向参会各方分享了对于年7月发布《人工智能类医用软件产品分类界定指导原则》的深度理解,将百度从行业实践中获取的“真知”反馈行业,助推AI医疗器械产业蓬勃进步。

他强调,AI医疗器械这类新技术能力落地,经历过很长一段“混沌期”。在《人工智能类医用软件产品分类界定指导原则》未正式出台前,业内有过不少“错的经验”。但正是基于以往的宝贵探索经验,才最终得以明确一条清晰的注册审评路径。例如,目前判定AI产品的医疗器械属性有两个核心标准,即软件基于医疗器械数据且用于医疗用途。当前,很多企业依然对AI医疗器械归属II类还是III类感到困惑,许博士给出明确建议。首先参考现有分类目录进行判定,如果属于非目录内产品,则可依据其算法是否用于辅助临床决策这一标准初步界定,同时可准备材料向国家药监局提出界定申请,通过官方的指引得到自身产品的明确定位。

百度灵医智惠作为AI医疗器械软件方向的排头兵,自主研发的多病种眼底AI辅助诊断医疗器械经历了长周期的注册过程。从最初的技术预研和数据收集,到检验、临床、注册与补正,许言午博士为听众梳理了AI辅助诊断医疗器械注册的注册路径,每个阶段都面临着新的挑战与思考。尤其对于三类AI医疗器械注册,由于目前没有成熟的临床应用经验借鉴,临床试验成为验证其安全有效性不可或缺的重要环节。在临床试验中,入组数据在符合统计要求的基础之上,还要尽可能符合真实世界数据分布,要做好详尽完整的试验结果分析,最终呈现的报告必须具备科学性、完备性和易读性。以百度灵医智惠在中山眼科中心牵头的多中心前瞻性临床实验为例,根据设定的目标性能和可能出现低质量图像比例等因素计算,临床试验中每一类的阳性样本收集需要大约例受试者,整体受试者达到约例。同时,实施中还要考虑入组机构类型和地域分布、适配机型等多样性以及人口学特征基本统计、疾病分期分布的采样合理性。另外,从年1月至今的三类AI辅助诊断医疗器械获批情况来看,眼科的三类AI医疗器械注册证只适用于糖尿病视网膜病变这一单病种,但是在实际诊疗过程中,内分泌科以外的众多场景均需要AI软件具备多病种辅助诊断的能力。而作为多病种产品,相对于几个单病种分别进行临床试验,病种交叉与易混淆疾病分析将带来比单病种更大的临床研究难度。许言午博士提醒大家要做好申请多病种三类AI医疗器械注册证的长期战斗准备。

此次国际眼科临床研究大会是一场世界级眼科临床研究盛会,邀请了来自美国、英国、加拿大、印度、韩国、新加坡等国家和我国共位行业大咖和中青年资深研究专家参与。大会由广东省医师协会眼科医师分会主办,中山大学中山眼科中心组织承办,至今已经举办了七届,是眼科业内最具影响力,也是听众人数最多的会议之一。截至发稿前大会直播累计观看人次,弹幕好评如潮。

灵医智惠希望通过此次分享,能够让大众了解其深耕AI辅助诊断的信心和能力,将持续秉承“循证AI,赋能大健康产业”的愿景,积极提供面向医疗场景提供眼底筛查的AI医疗解决方案,希望用科技积极助力国家早日实现“健康中国”战略。

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