一位患有晚期乳腺癌医院,她的肺部积水严重。她看了两个医生,并进行了放射学扫描。医院的电脑阅读了她的生命体征,估计她在院内死亡几率为9.3%。
接着，Google的最新AI大脑分析。该公司创建的一种新的算法,读取了该妇女个数据点，并作出评估她的死亡风险为19.9%。果不其然她在几天内过世了。
Google于5月发表了对这位不明身份女子死亡的悲惨叙述,该研究突出了神经网络的研究参考潜力,这是人工智能软件的一种形式,使用于数据自动学习和改进。Google已经研发了一个工具,可以预测出许多病人的结果,医院呆多久,他们重新入院的几率,以及他们死亡率。
最让医学专家印象深刻的是Google能够筛选以前无法触及的数据:在pdf中笔记或在旧图表上修改。神经网络吞噬了所有这些非结构的信息然后输出预测。它比现有技术更快、更准确地做到了这一点。Google的系统甚至显示了哪些记录导致了最终结论。
医院、医生和其他业内学者多年来一直在努力更好地利用电子病历和其他病人数据的储存。在适当的时候分享，并强调的更多信息可以拯救生命，至少能帮助医务工作者在文书工作上花费较少的时间,更多的时间用于病人护理。但是,当前挖掘健康数据的方法成本高昂、繁琐且耗时。
在《自然》杂志上发表文章的斯坦福大学副教授NigamShah表示,在今天的预测模型中,多达80%的时间都是用于使数据像样的工作。Google的做法避免了这种情况。你甚至可以扔在厨房水槽,不必担心它。
Google的下一步是将这一预测系统转移到诊所,AI首席专家JeffDean于五月透露。他的健康研究所，也称为医学大脑，正在研究一系列AI工具,它能够预测相对高准确性水平的症状和疾病。
在公司内部,这项倡议让大家很是兴奋。他们终于找到了一个有商业前景的AI的项目,一位Googler说。由于Alphabet的Google在年宣布自己是AI第一公司,所以它在这一领域的大部分工作都是为了改善现有的互联网服务。来自医疗大脑团队的LarryPage给了Google机会进入一个崭新的市场的机会。
目前,医疗软件主要由手工编写。相比之下,Google的方法,机器学会自己分析数据,并且可以跳过所有其他环节Verily前执行官、Alphabet医疗领域专家以及Foresite资本董事总经理VikBajaj说。他们熟知哪些问题值得解决,他说。他们已经做了足够实验来确切地知道什么是卓有成效的方向.
JeffDean设想AI系统来指导医生对某些药物和诊断。另一位Google研究员说,现有的模型错过了部分的医疗事件。
尽管对Google研发能力抱有乐观态度,但是利用AI来改善医疗环境仍然是一个巨大的挑战。其他公司,尤其是IBM,曾试图将AI应用于医学,成功地节省了资金,并将技术集成到报销系统中。
Google一直寻求获得数字医疗记录,也有不同的结果。在最近的研究中,Google与加利福尼亚大学旧金山分校和芝加哥大学进行了亿件匿名病人数据的交易。Google的AI医院建立了预测模型,这是一个更难的问题。医院的解决方案都将更加具有挑战性。Google正在努力争取新的合作伙伴获取更多的记录数据。
对健康的深入研究增加了Google对我们的认识，并产生了隐私风险。数据公司Immuta首席隐私官AndrewBurt表示:像Google和其他技术巨头这样的公司将拥有独特的、近乎垄断的能力,能够利用我们所产生的所有数据.他和儿科肿瘤学家SamuelVolchenboum最近写了一篇专栏文章,倡议*府应该阻止这些数据成为一家独大,就像Google在网上做广告一样。
当涉及到病人信息时,Google也在谨慎行事,特别是在公众对数据收集紧缩的审查。去年,英国监管机构打脸DeepMind,另一个Alphabet的AI实验室,它测试一个应用,分析公共医疗记录,而未告知病人。随着最新的研究,Google医院合作伙伴坚持他们的数据是匿名的,安全的,并经过了病人的许可。Volchenboum说,如果该医院和医疗保健网络,那么在维护数据严谨方面可能会有更困难的时间。
尽管如此,Volchenboum相信这些算法可以拯救生命和金钱。他希望健康记录会与其他类别统计数据进行交叉融合分析。最终,AI模型可以囊括有关当地天气和交通的信息，统计其他影响患者结局的因素。这就像个有机体一样”。
很少有公司比Google更好地分析这个“有机体”。该公司正在开发相关设备,以追踪更多的生物信号。即使消费者不太青睐穿戴式健康追踪器,Google还有大量其他数据井可以利用。它知道天气和交通数据。Google的Android手机跟踪的数据如人们走路,有价值的信息,以衡量智力下降和其他一些疾病。所有可能被扔进医学数据大杂烩中。
医疗记录只是GoogleAI医疗保健计划的一部分。它的医学大脑已经展开AI系统的放射学,眼科和心脏病学学科研究。同时，他们也在和皮肤病学通力合作。工作人员创建了一个用于发现恶性皮肤病变的应用程序。一个产品经理在办公室对15个假纹身进行测试。
AI的老板Dean强调这项实验依赖于严肃的医疗顾问,而不仅仅是好奇的软件程序员。Google正在印度开始一项新的试验,使用它的AI软件来筛查眼睛的图像,以便及早发现糖尿病视网膜病变的早期症状。Dean说,在发布之前,Google有三名视网膜专家对早期的研究成果进行了激烈的辩论。
随着时间的推移,Google可以将这些系统授权给诊所,或者通过公司的云计算部门将其销售为一种诊断服务。微软公司,一个顶级的云竞争对手,也在致力于预测AI服务。为了商业化一项产品,Google首先需要掌握更多的记录,这在医疗服务提供商中往往有很大的差异。Google可以购买,但这监管机构或消费者并不同意。但与UCSF和芝加哥大学的交易不是商业性的。
目前,该公司表示,现在要解决商业模式问题还为时过早。在5月的Google年度开发者大会上,医学大脑成员LilyPeng在研究心脏病风险方面进行了调查。再次,她说。我想强调,这才是真正的医学早期发现。
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