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现代医学中,医学影像是重要的临床诊断和鉴别诊断方法,是医疗过程中最重要的环节之一。医院里70%的临床诊断行为需要借助医学影像的检查,医院总数据量的80%~90%。
数据驱动的人工智能技术正在飞速发展,许多国际知名的数据集、样本库都成为开展科学研究、实验检测、成果推广不可缺少的重要资源,并成为学术论文的重要组成部分。
光学相干断层扫描血管造影(OCTA)是建立在光学相干断层扫描(OCT)技术上的一种崭新的成像模态,它以微米级的分辨率显示视网膜血管的三维结构,弥补了OCT无法提供血流信息的不足。由于OCTA技术起步较晚尚未完全普及,目前缺少公开的数据集供研究人员使用。
为了推进OCTA图像的处理和分析技术发展,《中国图象图形学报》编委南京理工大学陈强教授及其团队发布了目前最大的OCTA图像数据集OCTA-。它包含只眼睛的OCT和OCTA两种模态的三维数据,六种投影图像,四种文本标签以及两种分割标签,同时基于该数据库他们还提出了一种三维到二维分割的图像投影网络。
OCTA-数据集下载地址