MICS科研简讯第二十四期
对眼底OCTA图像中的血管结构进行提取分割，除了有助于临床医生对许多眼科疾病的诊断外，还有望为观测和评估包括阿尔茨海默氏病（AD）等在内的神经退行性疾病发展开辟新途径。目前基于视网膜OCTA图像的自动血管分割研究相对较少，一方面由于OCTA图像存在低信噪比、投影伪影等问题，另一方面也缺少公开的OCTA血管分割数据集用于训练分割模型，因此OCTA图像中血管结构的自动分割仍存在很大的挑战。今天向大家介绍一篇近期发表在IEEE-TMI的一篇研究论文，该论文公开了领域内一个为数不多的眼底OCTA血管分割数据集（ROSE），并以此为基础提出了用于眼底OCTA血管分割的新型框架（OCTA-Net）。相关代码和数据均已公开。
题目：ROSE:ARetinalOCT-AngiographyVesselSegmentationDatasetandNewModel(IEEE-TMI)
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