糖尿病视网膜病变（简称“糖网”），是糖尿病患者最主要的并发症之一，国内外统计在糖尿病患者中的患病率为30%-40%，且随患病年限增加，发病15年以上的1型和2型糖尿病人群中糖网发生率可达98%和78%。根据上述数据测算，我省糖网患者数量多达80余万。
糖网在病变早期的防治效果最好，但由于此时多无症状而难以及时发现，而当患者出现视物模糊、飞蚊症等症状时，病变往往已进入晚期，病情已不可逆转、治疗费用高昂。因为糖网临床表现的特殊性，该病现已成为我国工作年龄人群致盲首要原因，也是导致因病致贫的重要原因。
正常眼底（左）与糖网眼底（右）的对比，后者可见点状出血、血管硬化等病理改变
在以往，开展糖网早期筛查需要价值上百万元的专业眼底照相机和具有丰富经验的眼科专业医师，而医院医院具备此条件，极大地限制了糖网防治工作开展。省疾控中心通过对我省某县医保数据进行分析后发现，该县年诊断为糖网并通过医保报销的只有3人，说明该地区的糖网防治工作基本处于空白状态，这种现象在我省基层普遍存在。
人工智能（AI）技术目前在医学领域的应用日趋广泛，基于AI的图像识别技术已有多项应用，糖网患者眼底照片自动判读就是其中之一，目前AI判读的灵敏度和特异度都已达到90%以上，相当于眼科高年资主治医师水平。
贵州省疾控中心慢性病防治研究所自年以来与湖南大学大数据应用省级重点实验室在糖网AI筛查项目上持续合作，目前项目已完成前期研发，并在第五届中国互联网+大学生创新创业大赛中荣获金奖。进入实验性应用阶段后，医院、医院等临床机构的专家合作，先后获得贵州省年地方标准立项和年省级科技支撑项目资助。
项目组成员现场培训基层医务人员开展筛查
在基层单位开展的筛查试点中，糖网AI筛查显示了高度的潜力，如5月27日在北京路社区第一卫生服务站开展筛查时，刚刚经过培训的基层医务人员不到三小时就完成了37人次的筛查，初步发现可疑眼底病变患者8人，部分患者自述已经有视力下降等表现，但还是第一次认识到自己可能有眼底病变。
群众排队进行糖网AI筛查
一例糖网AI筛查发现的可疑早期病变
更重要的是，糖网AI筛查学习门槛低，只要对基层医务人员进行简单培训，采用手提箱式便携设备，在村卫生室都可以开展，将群众包括交通费用和检测费在内的次均检查总费用从以前的数百元拉低到了几十元，真正实现了优质医疗资源下沉到基层，尤其适合医疗资源总体不足、分布不均的广大农村地区。日本医学信息协会主席中岛直树教授在盘州市柏果镇卫生院参观时对本项目给予了高度评价。
中岛直树教授（左一）在盘州考察糖网AI筛查项目
下一步，省疾控中心和各合作单位将继续对项目流程、技术可靠性进行改进和验证，并打通筛查异常患者转诊到上级医疗机构的“绿色通道”，争取早日使该项目进入成熟推广阶段，用现代信息技术实现医防融合、防治关口前移，为我省更多糖网患者留住光明、留住希望！
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