编辑：奥利
编者按：本文作者AnandMuraliandJayadevanPK，原文标题IndiasbidtoharnessAIforhealthcare.
三月的第一周，来自班加罗尔的数据学家NikhilSNarayan参加了在中国陕西省西安市举办的世界人工智能专题讨论会。在会议上展示论文成果的多是来自中国和东南亚地区的研究人员，作为创业公司全职员工的Narayan似乎显得有些格格不入。
Narayan的论文是《用于AI鉴别诊断的连体贝叶斯网络》，文章提出了一种可以提高AI诊断准确度的新方法。作者表示，他们的算法在准确度上比人工进行的疾病鉴别诊断高出了40%，比传统的AI诊断方法高出了10%。
鉴别诊断是指排除具有相似症状或病征的其它疾病、进行准确诊断的过程。
Narayan的论文并没有像最近中国专家在NatureMedicine（《自然医学》）杂志上发表的一项研究那样引起轩然大波，后者使用了多万名患者的电子医疗记录中的近1.01亿个数据点，发现AI系统在诊断常见的儿童疾病方面比一些医生还准确。尽管如此，Narayan的这篇文章仍然标志着一股新潮流来到印度，而在乐观主义者看来，这股潮流有望为印度超负荷运转的医疗系统减轻负担。
“现在，我们的系统能诊断种疾病，准确率超过了85%。”该论文的第三作者、班加罗尔医疗创业公司mFine的首席技术官AjitNarayanan表示。
mFine首席技术官AjitNarayanan｜图片来源：FactoryDaily
对于人口超过13亿而医生又严重短缺的印度来说，人工智能的意义远远不止其前沿性，它很可能会成为这个国家不可或缺的工具。在印度政府官员NitiAayog做出的一份报告中，医疗保健被列为AI的重点应用领域之一。
印度每年只能培养大约5万名医生，这个数字远远无法满足印度对医生的最低需求。如果按世卫组织（WHO）建议的最低医患比例1:计算，到年印度将需要万名医生。有至少十多家医疗创业公司进行了一些早期的市场实验，为推动印度医疗行业的发展和减轻印度医疗系统的负担探索答案。
“我们希医院和医生的数量上进行无限扩张。在不久的将来，我们希望将医生的效率提高3-4倍，这样他们就能服务更多的病人。”mFine的联合创始人AshutoshLavania说道。
图片来源：FactorDaily
例如，医疗咨询应用mFine已经在个没有实体医疗中心的城镇提供了服务。“许多医生不想在农村行医，但好在智能手机已普及到了在全国各地。”RajaIndana医生说，Indana医生在mFine带领一个由40多名医生组成的团队。目前，mFine与其平台上的医生每月能处理超过个病例，这一数据与班医院医院相当。
mFine由前Myntra联合创始人AshutoshLavania和企业家PrasadKompalli创建，目前平台上入驻了名来自妇科和皮肤科等20个不同领域的专科医生，为5个城市的用户提供服务。
mFine首席执行官兼联合创始人PrasadKompalli
图片来源：FactorDaily
去年，FactorDaily报道了mFine在将病例移交给医生之前会使用机器人与患者交流并收集基本的患者信息和症状，从而节省了时间，使更多的患者得以就诊。现在，mFine正致力于将AI应用于诊断，较之前的医患互动更进一步。
“我们正在努力让我们的虚拟医生能‘听’能‘看’。”Narayanan说，他曾任Myntra的首席技术官。
解读患者的检验报告和其他医学影像对医生为患者做出进一步诊断很重要。“如果用户对着电话咳嗽，我们要能够使用机器学习算法来判断是否是上呼吸道感染。”Narayanan表示，“对于儿科医生来说，那就得听孩子的哭声了，要能通过听哭声来辨别病症。”mFine的虚拟医生现在还能读取血液测试的结果。
mFine战略部和医生团队领导RajaIndana。
图片来源：FactorDaily
mFine以外还有很多家使用AI进行医疗服务的公司。人工智能很可能能改变医疗行业的方方面面。
根据Tracxn的数据，自年以来，十多家主打AI的医疗类初创公司一共获得了大约万美元的融资。FactorDaily此前报道过，印度目前有知名的AI医疗初创公司中，包括了专攻医学成像的Qure.ai、专攻病理学的Sigtuple、提供皮肤病学解决方案的CureSkin、主打乳腺癌检测的Niramai和利用云端心电图设备检测心脏并发症的TricogHealth。Google和Microsoft这类大公医院展开了试点合作。就诊预约应用程序Practo则一直在尝试通过AI来自动化医患互动。
Qure.ai让放射科影像报告的生成实现自动化
计算机视觉是常见的AI应用之一，从放射科影像报告分析到视网膜扫描，很多地方都能看到它的踪影。利用计算机视觉，癌症等疾病的筛查可以变得更快速、更便宜。印度每年新增多万例癌症患者，但只有大约名有肿瘤学经验的病理学家。
总部位于孟买和圣马特奥的Qure.ai就开发了一套AI系统来帮助放射科医生评估X光片和扫描图像并生成报告。该公司目前的研究重点是胸部X光片和头部CT扫描。
Qure.ai首席执行官兼联合创始人PrashantWarier
图片来源：FactorDaily
Qure.ai目前已将其产品推广到了全球10多个国家的50多个地区，在印度的地区包括德里、那格浦尔、孟买、喀拉拉邦的一些城市，以及改造印度国家研究院(NITIAayog)AspirationalDistricts计划中的一些地区。
Warier说，Qure.ai开发这款产品不是为了替代放射科医生，而是帮助他们。“我们在帮助放射科医生加快诊断流程，同时提高他们的效率和准确度。”他补充道，“我们做过一些研究，发现我们的诊断很可能比放射科医生更准确，但这并不意味着我们可以取代放射科医生。”
Qure.ai也在开发一项基于智能手机的应用，通过该应用，用户和医生只需上传医学影像的照片便可以立即获得诊断结果。
Qure.ai为放射科医生开发的Telegram集成解决方案｜图片来源：FactorDaily
该公司也在印度各地推出了类似的应用，据Warier称，这可以缓解诊断时间过长和放射科医生不足等问题，并间接缓解这些问题导致的医闹。
Warier认为，人工智能带来的主要附加价值是它能帮助贫困家庭和弱势群体获得更高质量的医疗服务。
用智能手机对抗结核病
位于海德拉巴的初创公司Docuturnal在开发一种适用于智能手机的公共卫生类AI产品。该公司目前的研究重点是肺部健康，其应用程序TimBre可以通过筛查检查来帮助诊断结核病，在筛查过程中，手机会通过麦克风记录患者的咳嗽声并进行分析，这一过程大约需要三分钟。
Docturnal的创始人兼首席执行官RahulPathri表示，“我们