年3月份，谷歌研发的人工智能AlphaGo在同世界围棋冠军李世石的对弈中，以4-1的总比分取得了胜利，震惊了全世界。现在，谷歌又要在人工智能方面搞事情了。
近日，AlphaGo的研发团队DeepMind在顶级学术期刊发表成果称，人工智能算法推荐眼疾患者就医的精准度，已经超医院的8位专家级临床医生。也就是说：AI诊断眼科疾病的准确率超过了专家医生。
研究显示，AI采用的算法主要是通过分析眼部的光学相干断层扫描（OCT）图像，诊断与老龄化致盲有关的黄斑部退化、青光眼和糖尿病视网膜病变。并且经过测验，AI算法的诊断错误率为5.5%，也就是说正确率接近94%，而8位眼科专家的错误率处在6.7%-24.1%之间；不过当人类医生参考了更多的背景信息之后，能够将诊断的错误率降到5.5%-13.1%之间。也就是说AI跟人类最棒的专家水平相当。
当然，这并不意味着AI以后就能够替代眼科医生了，这项技术的最大用处是帮助医生进行诊断。论文合作者、医院试验主管PearseKeane医生表示，未来这个技术的一个应用场景应该包括：普通人在当地任一验光店进行验光后，能够马上用这一算法鉴别自己是否存在相关的眼科疾病，这有助于在早期阶段就发觉隐患，防患于未然。
并且DeepMind还表示，自己目前已经在和伦敦大学医学院合作，对放射治疗的扫描图进行分析。同时也在和伦敦帝国大学合作，进行乳房影像扫描图的分析。这意味着未来AI的医学发展绝对不会仅限于眼科这一块，同各大顶尖学术机构的合作，能够实现AI医疗向更全面，更实用的方向发展。
最后，DeepMind表示，这一技术将在年用于临床试验，并在三医院中，最初五年的AI医疗产品将供免费试用。
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