瑞安·道斯（RyanDaws）是介绍最新科技和企业界领*人物的媒体「TechForge」的编辑。
由LebenCare和Sankara眼基金会开发的解决方案Netra.ai正在使用英特尔技术在几分钟内识别出糖尿病性视网膜病变。
印度是世界上最大的糖尿病人群之一，约有万人患有这种疾病。由糖尿病引起的，被称为糖尿病性视网膜病（DR）的眼睛损伤，估计会影响大约三分之一的患者。
印度Sankara眼基金会的质量与教育医学行*总裁KaushikMurali博士说：
“科技和人工智能正在使医疗保健普及化，特别是在疾病筛查方面。Sankara眼基金会的团队专注于消除印度不必要的眼疾。
当前的解决方案Netra.ai（我们在LebenCare的设计和开发中发挥了关键作用）使用了英特尔强大的平台。这是一个针对人类面临的问题的好的解决方案。”
DR是成年人视力丧失和失明的主要原因，但及早发现会降低对生活的影响。在许多低收入和中等收入国家，尤其是在农村地区，缺乏专业的视网膜专家，这导致糖尿病眼病的治疗延误，发现时已经是晚期，对人们生活的影响很大。
Netra.ai的基于云的解决方案可以分析人眼图像，98.5％的准确度和几乎同时出结果。这意味着该系统可以由农村地区的一名技术人员使用即可。符合农村地区的使用环境。
即使在较为发达的地区或较富裕的国家，人工智能解决方案的速度也有助于减轻医疗保健系统的负担，增加可以看到的患者数量，提供更快的诊断并改善其结局。
该解决方案由英特尔的深度学习增强技术提供支持，并通过亚马逊的EC2C5云实例使用至强可扩展处理器平台。
四步深度卷积神经网络（DCNN）检测DR阶段并注释病变：
在与AINews的问答中，英特尔公司Ai4Good技术倡导总监HemaChemraj提供了有关医疗保健中AI可能性的更多信息。
AINews：您认为AI诊断糖尿病性视网膜病变要多长时间？
HemaChemraj：正如在FDA批准的糖尿病性视网膜病变解决方案中所看到的那样，AI在敏感性，特异性和自主性方面有巨大优势。
但是，AI在糖尿病性视网膜病变中的主要用途将作为早期发现的筛查工具，减轻疾病负担，解决临床医生短缺和医疗系统负担过重的问题。
AINews：监管的壁垒是否在很大程度上阻碍了该技术的推广？
HemaChemraj：对于AI来说还处于初期。每个国家都有不同的监管框架，并且许多国家正在朝着为AI提供指导的方向发展。
在美国，FDA已批准了十多个AI解决方案，并且刚刚发布了其首个AI行动计划。
AINews：尽管接受过的培训，Netra.ai仍需要专业的硬件来支持。但是，人们是有一天否可以使用自助服务来进行DR的早期征兆的例行常规检查，这在农村地区特别有用？
HemaChemraj：是的，AI推理可能会在占用空间较小的便携式设备甚至在未来的智能手机上应用。
在农村地区，技术人员应能够进行初步筛查并为需医院的患者提供咨询服务。
应用AI诊断工具有助于以非常高的准确度正确识别正常和异常图像，并对转诊需求进行分类。这可以帮助患者避免不必要的来回奔波和对工作的影响。
AINews：您是否有信心AI诊断医院的压力，并帮助清除因COVID-19大流行而导致的病患过多的问题？
HemaChemraj：在疫情大流行期间，我们已经看到AI可以帮助医生进行COVID测试和药物研发。我们还看到了选用远程医疗服务人数的增加，医院和医务人员的压力。
AINews：您对AI在其他方面的临床护理特别感兴趣吗？
HemaChemraj：医学成像中的AI已证明其价值，可以在某些情况下以超过人类，以其准确的从大数据中发现隐患。AI可以使临床护理系统中的所有数据（包括EHR，基因组和病理数据）处理起来更方便高效。
所有这些对数据的处理和反馈对患者的诊断非常有利，这也导致了对患者的疾病预防和诊断效率大大提高。应用前景非常广阔。
截至撰写本文时，Netra.ai已在印度筛查了近3,名患者，确定了名患者。可以扩展该解决方案以检测其他视网膜疾病，例如青光眼。
（图片来源：DaniilKuelev，Unsplash）