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子弹财观
作者
蓝齐
编辑
闪电
美编
倩倩
AI这一概念已经出现六十多年，但其真正被全社会重视则是最近十来年的事。我国从年开始，把人工智能作为一个国策进行推动，近几年的两会上AI也被多次写入*府工作报告中。
随着大数据、互联网和信息技术的发展，AI被广泛试点应用于智慧医疗领域。我国从上世纪80年代开始进行AI医疗领域的开发研究，虽起步晚，但势头迅猛。时至今日，科技医疗的出现，有效帮助基层医疗机构提高疾病的筛查、诊疗和随访效率，弥补专业人力不足的情况。
而医疗与AI在多大程度上融合及落地，早已成为行业变革里的重头戏。在12月29日召开的创业邦未来独角兽峰会上，鹰瞳Airdoc创始人张大磊提出，AI在医疗领域的探索和实践充满无限可能，但要提高医疗AI的可及性不只是软件或硬件的事，“软硬一体”将是破局之道。
1、“软硬一体化”成必然趋势
AI是新时代的生产力，但AI本身并不是产品，因此，AI只有与产品结合才能发挥价值。
为了让AI落地，人工智能公司绞尽脑汁。如百度allin的自动驾驶，最后通过与车企合作来落地；比如商汤科技为其AI的落地开发了一款AI下象棋机器人；鹰瞳Airdoc一直将自己定位为“产品公司”……
AI的产品化，早已成为AI公司在多年技术沉淀和产品积累后的一个突破口。但市场上更多的医疗AI公司只做软件，产品深度绑定在诸如“GPS”三巨头等生产的硬件设备上。这样的结果优劣势明显，从优势看，直接“嫁接”即可，不用自研硬件，借助合作伙伴的渠道铺向市场；但劣势也比较显著，如产能完全受制于合作伙伴，软件及背后的解决方案是否落实到位等也无法掌握。
以眼底相机为例，鹰瞳Airdoc的AI算法模型很早就做到了可适配市场上的主流眼底相机品牌如拓普康、佳能等，这为其AI服务在院内市场快速铺开提供了基础。
但要把产品继续下沉到基层显然还面临阻力，如这些设备普遍体积较大，不易挪动，且价格动辄几十万上百万，医院，因此当消费者产生精准医疗需求时，医院，使用场景相对受限。
（图/拓普康免散瞳眼底照相机（拓普康
