“眼底照片只用来诊断糖网病，这个认知太片面了。视网膜（眼底）可是全身唯一可肉眼直接观测到各类血管的组织。”上工医信CEO季鑫讲到眼底影像的作用时，声音都大了一些。
除了糖网病，眼底图像可以用在多种疾病的研究。
高血压：视网膜病变是研究高血压的一项重要指标；
冠心病：视网膜血管直径改变是冠心病的独立危险因素；
脑卒中：视网膜微血管的改变可预测脑卒中的发生；
肾病：视网膜血管变病反映肾病疾病风险；
脑小血管病：将视网膜血管改变和其他指标相结合，有助于评估脑小血管病的严重程度……
上工医信利用眼底图像和AI技术除了研究糖网病以外，研究对象还包括青光眼、白内障、脑卒中、高血压等疾病，其产品——“上工慧眼”已经在全国20多个省份的医院（包括医院）应用，目前每个月筛查数量超过3万人次，商业模式也十分独特。
前一段时间，上工医信获得来自KIP韩投伙伴和德摩资本千万级pre-A轮投资。为此，动脉网对上工医信的CEO季鑫进行了专访，了解一下他们的发展思路。
医院认可并支持他们的项目
季鑫在创业之前是诺和诺德（中国）的市场部经理，负责糖尿病领域的市场教育工作。在诺和诺德的工作经验让季鑫看到糖尿病以及糖尿病并发症的巨大市场和行业痛点，尤其是糖网病的筛查，近十几年来，医院的内分泌科都有意愿开展糖网病筛查，而且，糖尿病相关的诊疗指南都明确要求进行糖尿病的筛查，但是，因内分泌科医生阅片困难以及患者筛查意识不足而停滞不前，糖网病的筛查率普遍不足10%，甚至有些地方不足5%。
季鑫强调：“糖网病筛查有明确的临床指导标准，实操起来切实可行，问题主要存在于医生读片这件事情。糖尿病归内分泌科负责，但是眼底筛查归眼科负责，全国3万多名眼科医生大多数都在忙于已发眼科疾病的治疗，真正做筛查的很少。
所以，内分泌科想让眼科接眼底筛查的活，但是，眼科医生根本没有时间干这项工作。而内分泌科医生由于技术所限一般是在患者有明显病变的时候才会挑出来治疗，但是这个时候已经晚了。所以，我们在年启动项目时的思路就是让计算机模拟眼科专家，辅助内分泌科医生读片，解决我们眼科医生短缺，内分泌科在眼底读片领域的经验不足的问题。”
有了创业想法之后，季鑫和自己的同事（现任上工医信副总经理）王智君就开始着手创办上工医信，王智君还拉上自己的高中同学，深度学习和数据库技术的专家康宏博士等人。
另外，因为有丰富的医疗产业经验，在创业初期，上工医信团队就十分重视与医疗临床技术和临床应用的结合。他们找到医院的王宁利院长进行探讨，医院非常认可并支持把人工智能用到眼科医学影像进行自动分析的做法，双方迅速达成了共识，由王院长作为临床技术牵头人，先从糖网病切入，医院负责组织眼科专家，设计项目的临床技术路径，上工医信负责设计人工智能算法、搭建糖网筛查云平台，并进行市场推广和平台的运营。
之所以双方能够很快达成共识，是因为十几年前就制定了指南，希望让眼科负责糖网病的筛查，但是，实际执行的效果并不好，重要原因就是眼科专家缺乏，内分泌科医生读片经验不足。所以，糖网的筛查率一直比较低。现在专家们希望计算机辅助诊断可以协助解决糖网眼底筛查这件事情。
系统的使用对象是内分泌科医生
经过几年的研究，目前，上工医信“慧眼糖网”产品的诊断符合率超过95%，已大规模投入商用。它的服务对象是内分泌科医生，内分泌科通过上工医信采购一台免散瞳的眼底照相机，利用这台眼底照相机，医生和护士对患者的眼底进行拍照，然后，将眼底照片上传至上工医信的服务器上，经过上工医信AutoEye筛查系统的自动分析处理以后，形成一份报告，医院的电脑端，供医生参考。
季鑫介绍，这份报告既有对病灶的定性，也会对病灶进行定量分析，标注出病灶的部位、数量、面积等信息，并依据这些结果将患者归类。目前，根据眼科医学专家的指导，并根据内分泌科临床应用的经验总结和实际需求，上工医信将糖网病分为三类情况：健康无病变、轻微病变无需转诊眼科、中度以上病变需要转诊眼科。季鑫表示，这么分的目的主要是针对非眼科的内分泌科医生，他们更
