年4月11日是第26个世界帕金森病日，今年的主题是“防疫抗帕，全程管理”。
帕金森（Parkinson’sdisease，PD）是一种发病率仅次于阿尔茨海默症的神经衰退性疾病，是威胁中老年人健康和生命的“第三杀手”。有公开数据显示，我国65岁以上人群帕金森患病率为1.7%，据此推算，中国帕金森患者超万。
随着人口老龄化的加剧，以及患者逐渐年轻化，未来我国帕金森患病人数将从年的万人上升到年的万人，几乎占到全球帕金森病人数的一半。
帕金森病是一种慢性、非致死性疾病，多数患者病程都在十年以上，需要终生治疗。其症状包括动作迟缓、肌强直、嗅觉失灵、情绪低落、睡眠问题、智能减退、视功能障碍等，随着病程进展，晚期患者会出现走路不稳、容易摔倒、最终不能独立行走，需要依靠轮椅或卧床，严重影响患者的生活质量，造成巨大的社会和医疗负担。
近年来，随着学者对帕金森病发病机制的认识，以及早期诊断生物标志物的发现等方面的显著进步，人工智能技术已经应用于帕金森病管理的诸多方面，有望在早期检测、健康风险评估等方面发挥重要作用。
视网膜可用于检测帕金森病
帕金森病早期症状并不明显，因此诊断面临一定难度。对于患有早期帕金森病的人来说，眼睛或是诊断该疾病早期症状的重要窗口。
年5月，西班牙研究人员报告称，他们首次在视网膜上检测到了与帕金森病发病密切相关的阿尔法-突触核蛋白，这种蛋白被认为是帕金森病的“罪魁祸首”之一。研究发现，视网膜上的这一蛋白积聚越多，帕金森病程度越严重。
研究负责人尼古拉斯·昆卡说：“视网膜是大脑的窗口，可以如实反映大脑内部的情况，在视网膜上发现帕金森病的生物标志物是一项突破性进展，或许可以帮助我们在患者出现临床症状之前进行早期检测。”
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